Hola, soy Jorge

Formo parte de equipos SCRUM para la implementación de soluciones de software a medida para clientes corporativos, con enfoque en sistemas de gestión empresarial y automatización de procesos.

Enseñanza a futuros ingenieros de software combinando fundamentos académicos con experiencia práctica de la industria, enfocado en desarrollo web/móvil moderno y metodologías ágiles.

Colaboración con equipo de estudiantes de enfermería para desarrollo de su proyecto de título enfocado en capacitación de cuidadores.

Consultoría especializada para Transbank enfocada en análisis de experiencia del cliente mediante procesamiento de datos de call center con inteligencia artificial.

Programa enfocado en la gestión efectiva de proyectos. Utilización de indicadores económicos para la evaluación de proyectos, análisis de propuestas de licitación, reconocimiento del triángulo de hierro, y formación para la planificación, ejecución, monitoreo y control de las distintas fases de un proyecto.

Uso de transformadores en LLMs para aplicaciones de NLP, mejora de la arquitectura mediante la autosupervisión, aprovechamiento de modelos LLMs pre-entrenados para la clasificación de texto y el reconocimiento de entidades nombradas.

Generación de imágenes, mejorar su calidad mediante la difusión de eliminación de ruido, comparación de modelos, controlar la salida con incrustaciones de contexto y crear imágenes a partir de descripciones.

Desarrollo full-stack en plataforma SaaS de evaluaciones laborales y proyecto de título enfocado en implementación de chatbot con IA generativa

Presenté en el Workshop on Data and Knowledge Engineering (WDKE) de INFONOR 2024 el trabajo realizado en mi proyecto de título: "Enhancing Chatbot Performance with Retrieval Augmented Generation and Prompt Engineering".

Formé parte de uno de los 6 equipos seleccionados entre 16 propuestas y fui entrevistado durante la final del evento. Junto a mi equipo, realizamos un análisis de un dataset sobre fallas de rodamientos en el sector minero para presentar una propuesta de sistema con un modelo de predicción para fallas futuras y un chatbot para mejorar la usabilidad.

Coordiné la categoría Avanzada del evento, donde más de 15 equipos desarrollaron soluciones innovadoras a una problemática real proporcionada por la empresa Pignus. El evento también contó con una categoría Básico, enfocada en la programación competitiva y basada en ejercicios de la plataforma LeetCode, con la participación de más de 25 inscritos.

Elección como alumno destacado de la carrera Ingeniería Civil en Computación e Informática para el año 2023.

Primer lugar en la Hackathon impulsada por Minera Centinela GIO. Con mi equipo, analizamos un dataset sobre el comportamiento de un concentraducto entre distintas estaciones con el fin de presentar una propuesta de implementación en los paneles de control de operadores mina para la predicción de sensores inoperativos.

Segundo lugar en "Hackamine 2023: Talento para la industria 4.0". Formación de un equipo multidisciplinario para la resolución de tres desafíos: 1) Análisis de un dataset con los peaks de estrés en camiones mineros, 2) Análisis de un dataset con el desglose del uso del tiempo de camiones autónomos, 3) Investigación del problema de Cono Invertido en las stockpiles.

Introducción al uso de la inteligencia artificial, enfocado especialmente en el aprendizaje profundo. Ejercicios prácticos para entrenar modelos desde cero y mejorar la precisión utilizando técnicas de aumento de datos.

Apoyo docente en múltiples asignaturas del programa de Ingeniería Civil en Computación e Informática, con responsabilidades en preparación de material, clases de ayudantía y evaluaciones.

Participación activa en la representación estudiantil de la carrera de Ingeniería Civil en Computación e Informática.

Graduado con distinción. Proyecto de título enfocado en inteligencia artificial generativa aplicada a sistemas empresariales.